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這種預測并非空穴來風。高盛最新研究顯示，AI技術普及可能在未來十年內使美國勞動生產率年均增長提升2.4個百分點，相當于將潛在經濟增速推高至4%以上。而馬斯克提出的"五年三位數增長"假設，則隱含著對技術突破臨界點的判斷——當通用人工智能（AGI）實現商業化落地，經濟規模或出現非線性擴張。

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然而，Dai并非無懈可擊。其面臨的投資風險不容忽視。首先是清算風險。在市場劇烈波動時，抵押品價值可能迅速下跌，導致清算不及或系統性壓力。其次是價格脫鉤風險。盡管有機制維持1 DAI ≈ 1 USD，但在極端情況下，Dai價格仍可能短暫脫鉤。此外，治理集中化也是一個潛在問題。目前，大多數治理提案仍由部分大型MKR持有人主導，可能影響協議的公平性。最后，RWA（現實世界資產）信用風險也不容忽視。部分Dai儲備配置在美國國債或商業票據中，間接存在傳統金融風險敞口。

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作為加密貨幣安全領域的權威聲音，Lopp的論述建立在嚴謹的技術分析框架之上。他首先明確指出，當前量子計算技術仍處于實驗室階段，現有原型機的算力規模與比特幣采用的SHA-256和ECDSA加密算法所要求的安全閾值存在指數級差距。根據IBM、谷歌等科技巨頭公布的研發路線圖，真正具備破解能力的容錯量子計算機至少需要5-10年才能實現商業化部署。這一判斷與麻省理工學院量子工程中心2023年發布的《量子計算威脅評估報告》結論不謀而合，為行業爭取到了寶貴的戰略緩沖期。

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